模拟高清监控摄像机给您好的建议,威立信摄像头厂家

传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。其背后的想法是，先进的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，先进的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。

2、车牌识别。总而言之，将视频分析作为集成安全系统的一部分，充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时，并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像，然后再采用图像检测方法检测出图像中车牌的位置，接着进行车牌文字的抽取和识别，通过对车道内通行车辆的视频流进行采集，实现对同一车牌的多次识别，后输出经过优化选择的结果，一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力，对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的车辆的抓拍。

水平不足、耗时费力 还需技术突破

　　尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。随着前端算力的提升，智能分析软件的进一步前移，智能摄像机毋庸置疑的成为下一代摄像机的发展方向。毕竟无论是人工智能的发展，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过神经网络、深度学习、大数据自主训练以及并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。

　在未来市场发展中，平安城市和交通政府投资型驱动着市场的发展，石油/然气等工业的理性需求增速趋于平缓：

　　平安城市：2012年上半年，发布《任务书》，推动和规范了平安城市、智慧城市建设，带动了相关的投资，在平安城市的投资中，其中28%用于视频监控，在未来一段时间内，平安城市的建设将推动视频监控市场的快速发展。

　　大交通：西部基础设施建设及中东部城市轨道交通的不断深化，推动视频监控系统的发展，但增速低于平安城市。

　　金融：金融服务业是安防监控行业发展的重点，各类视频监控系统、报警系统逐步应用到中。随着网点建设及系统改造升级，网络化、智能化、高清化和整合化的系统将进一步发展。