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发布时间:2020-08-17 02:53:13
而深度学习是需要进行大量的大数据训练,数字监控探头,目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注,费时费力。中科院自动化研究所李子青表示:“我认为深度学习还有一定的发展空间,不管是提升算法、改进网络架构,还是通过增大数据标注的方式,提升的空间并不大,它已经接近天花板,具体是多少,我不能给一个定量,我们必须在这方面突破,数字监控探头厂家,必须像开复老师说的那样,要形成应用场景的数据闭环,能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习,不管你会不会标注,至少是自主学习”。
视频监控系统市场问题
近年来,由于视频监控系统故障而导致的相关事故频频发生。中国视频监控系统的相关******尚待完善。虽然***支持出台了TC100等***标准,但目前中国市场仍存在***标准与区域标准并存、不同的厂商联盟标准并存等现象,并且缺乏有效的项目监管和检测机制。
同时,视频监控系统将进一步深入行业应用的具体需求。然而,在用户对于视频监控系统期望不断提升的同时,在项目实施以及成本控制方面仍然存在一定的问题。
尽管安防及市场监控发展多年,但标准滞后、无序竞争仍阻碍着行业发展:1. 安防监控标准滞后于行业的发展,造成重复开发和资源浪费,数字监控探头价格,兼容性和开放性日益重要。2. 在二线城市,低质***的竞争企业依然存在,阻碍了行业的良性发展。3. 近年,安防监控的利润在不断下降,资金使用成本在不断提升。
2. 中国视频监控下游业分析
在视频监控下游业中,平安城市、大交通、***、石油/然气行业占视频监控市场80%以上,其中平安城市占视频监控市场43%。
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