常州数字监控探头公司源头直供厂家「在线咨询」

2、车牌识别。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像，然后再采用图像检测方法检测出图像中车牌的位置，接着进行车牌文字的抽取和识别，通过对车道内通行车辆的视频流进行采集，实现对同一车牌的多次识别，后输出经过优化选择的结果，一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力，对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的车辆的抓拍。总而言之，将视频分析作为集成安全系统的一部分，充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时，并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。

水平不足、耗时费力 还需技术突破

　　尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过神经网络、深度学习、大数据自主训练以及并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。前端的智能视频分析检测与报警，包括但不限于：绊线监测、周界监测、遗留监测、物品移走和徘徊监测。

当然随着神经网络、深度学习、边缘技术等技术的进步、算法的不断优化、计算机性能提升，当前面临的种种问题都会逐步得到有效解决。

　　解析数据、精准处理 拥抱智能时代

　　随着人类社会科技演进持续加速的态势，人工智能时代奇点的来临速度或许远超我们想象。市场调研机构Strategy Analytics4月12日发布的研究报告《智能家居监控摄像机市场分析与预测》指出，低于200美元价格点的配备软件和服务功能的摄像机将推动智能家居监控摄像机市场的增长。该报告预测，到2023年，全球市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元。统计分析用户能够采用多角度、多条件的方式进行及时、详尽的统计分析，系统同时能够指导用户及时维修故障设备，为用户提供运维过程与结果的考核依据。

三、海事安防报警系统

　　在海事安防方面本公司提供以下系统解决方案:海事港口码头/船舶调度/海岸线安防监控系统,城防/海防/边防高空瞭望安防监控系统，水下(深水)安防监控系统，电力无人执守安全监控系统,监管理安防监控系统,森林防火安全监控系统,平安城市安全监控系统,公检法审讯系统,机器视觉系统.提供强大的技术支持,提供全球品牌的高品质安防产品配套服务。视频分析还可以为相关组织机构提供有关视频数据的额外信息，并将其重新用于提升业务优势。