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发布时间:2020-02-06 09:23:40
其次,安防视频监控是一个系统工程,人工智能技术在视频监控的应用挑战,同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如,在海量视频数据中寻找目标,“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频,对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。
此外,传输受限制预警不实时。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用,采集的数据量非常大,传输成本非常高,而且很难在较快时间汇集到数据总平台,造成全局预警与搜索的困难。此外,针对交通拥堵情况,当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主,视频智能分析数据应用还是比较少等等。
电子标注:通过标准的电子标准词典(标准化目标描述术语库)对案件证据中的相关目标,包括人、车和物等进行电子化标注,规范案件描述模式和管理方式,作为全文检索的基础关键字,提升串并案分析有效性,监控摄像机厂家,扩展查线索来源,以加快破案步伐。
虚拟卡口:依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能,实现城市虚拟卡口联网布控。稽查布控是指系统会根据用户布控策略启动后台分析节点,对前端所对应的高清摄像机视频或录像出现的***信息,通过智能分析算法进行车辆抓拍和***识别,并根据用户设定的黑名单或自定义***库进行匹配,产生提示告警;稽查布控利用城市高清监控起到辅助高清卡口功能,增加系统灵活性,大大拓展卡口的数量和布控范围,有效提升监控和破案效率。
智能视频质量诊断:利用视频质量诊断功能,用户能够有效检测由于镜头、护罩和人为等原因导致的图像异常问题。此外还需支持亮度异常检测、雪花干扰检测、视频偏色检测、条纹干扰检测、信号丢失检测、画面检测、画面抖动检测、清晰度异常检测和摄像机遮挡检测等功能,及时发现视频资源无法正常使用的情况,并形成告警,便于对全网设备进行维护。
视频业务QoS:视频监控平台能够通过带宽自适应、前向纠错等技术,保证系统在网络状况下降情况下视频的有效性和可用性。
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